工作原理
查询机制
钱包可以在不暴露恢复短语或其熵值的情况下,检测该短语是否匹配已知的弱种子。
已发布的数据集体积很大,但每次检测只需要其中很小的一部分。
5.86 TB
分布在两个数据集中
2–4 MB
每次检测下载量
机制
查询隐私
查询从钱包本地推导恢复短语对应的熵值开始,对其进行哈希运算,然后只用哈希值的一小段前缀去获取对应的桶(bucket)。随后钱包在本地比对桶中的内容,判断该短语是否存在漏洞风险。
k-匿名性
多个哈希,一个桶
多个共享同一前缀的哈希会被归入同一个桶。钱包下载该桶后,在本地检查其中是否存在匹配项。
桶内容
共享前缀 共享该前缀的哈希后缀
前缀长度
权衡取舍
前缀的位数决定了每个桶中会归入多少条目。
前缀越长,桶的数量越多、每个桶中的条目越少,这样下载量更小,但匿名集也更小;前缀越短则相反。
下面的控件展示了这种权衡,数据基于 Coldcard(256 位)数据集中 44,203,122,032 个唯一密钥。
数据集统计
两个数据集
| 数据集 | 唯一密钥数 | 前缀 | 桶数量 | 数据集大小 | 每次检测 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ill Bloom128 位熵 | 151,001,028,608 | 20 位 | 1,048,576 | 4.53 TB | ≈4.32 MB |
| Coldcard256 位熵 | 44,203,122,032 | 19 位 | 524,288 | 1.33 TB | ≈2.53 MB |
| 已发布总计 | 195,204,150,640 | — | — | 5.86 TB | — |